GEOFlow 的固定模型适合追求成本可预测与输出一致性的任务，智能故障切换适合更看重连续可用性的生产链路。选择时应同时评估失败率、备用模型质量、调用价格和额外延迟。
稳定性与成本对比
在 GEOFlow 中，固定模式（fixed）仅向指定主模型发送请求，主模型不可用时任务直接失败。智能故障切换（smart_failover）在主模型调用失败后，按优先级列表依次尝试后备模型，直至成功或全部尝试完毕。Embedding 模型与知识库切片不受影响，拥有独立容错策略，语义切片失败时自动回退到规则切片。
固定模式无降级路径，输出风格与质量高度一致，成本完全由调用量决定，可预测性强。智能故障切换任务可用性更高，但切换后的模型能力差异可能引起输出波动，且重试与切换会带来额外耗时。若备用模型计费层级不同或单价更高，故障频发时总成本会上升，建议提前评估后备模型价格。
选择建议
成本敏感、内容一致性要求高的轻量任务优先使用固定模式。官方建议标题生成通常更适合快模型，fixed 即可胜任。
长文正文生成、复杂策略规划等耗时较长的任务，以及需要高成功率的自动化流水线，推荐开启智能故障切换，避免因主模型瞬时不可用而从头重生成。
渐进式启用策略：先把主模型跑稳，再启用智能切换，并清晰设置后备模型优先级。
配置验证
- 保存模型配置并完成连接测试。
- 构造主模型失败场景（例如填写错误 API Key），观察是否自动切换到第一个后备模型。
- 检查日志，确认任务未被标记为失败且最终输出来自后备模型。
- 恢复主模型配置后，确认系统重新使用主模型。
常见问题
问：smart_failover 会在正常状态下随机切换模型吗？
答：不会。仅当主模型请求明确返回失败时才会触发切换，正常运行期间始终使用主模型。
问：语义切片失败回退与模型故障切换有何关系？
答：两者属于独立的容错层次。切片规划失败时回退到规则切片，保障入库不中断；模型故障切换则解决聊天模型调用高可用问题，二者可独立配置。